在此次google cloud next 2017活動中,google宣布將在google cloud platform資本插足機械進修引擎 (ml engine;machine learning engine),而且開放包含雲端機械進修應用程式介面 (cloud machine learning apis),對應視覺 (vision)、影音聰明 (video intelligence)、腔調 (speech)、天然語言 (natural language),和包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資源,藉此閃開發者能更輕易應用人工聰明手藝資源。
猶如nvidia去年宣布以顯示卡硬體運算能力,讓系統能主動辨認影片內容涵蓋人物、場景等特徵,進而將識別成果以文字內容詮釋,讓其他線上社群利用、資料分類或搜索使用,而google在此次google cloud next 2017舉動中,則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api),藉由google cloud platform資源便可讓各類線上辦事利用影片內容辨認功能,進而可套用在各類影象相關服務作為延長運用翻譯
而在延續與imagenet合作學習分析眾多影象數據,今朝對於靜態影象的辨認闡明已有相當精準表現。
而在此之前,google已經可藉由人工聰明手藝分析靜態影象內容,並且在充實理解後從新組合成全新影象創作。
目前此項api資本仍處於內部封閉測試,預期透過延續進修不同影片資料進修更精準的細節、場景判定,未來可能會應用在諸如youtube或其他線上影音辦事內容,讓利用者藉由樞紐字詞搜索時,可以更快找到合乎期望搜索結果的影片內容翻譯
而google計畫與全球大型媒體業者合作,藉此讓此項手藝更為精進,並且能快速讓非佈局性的影片內容可藉由人工聰明識別技術進行分類。
此項技術運作道理在於內容供應者可預先在影片內容片段設置特定字詞,例如在影片中有狗呈現處所標示「狗」,在延續透過機器進修之後,即可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相幹影片內容。
來自: https://udn.com/news/story/10910/2330904有關翻譯的問題歡迎諮詢鉦昱翻譯社
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